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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1994년도 봄 학술발표논문집 제21권 제1호
발행연도
1994.4
수록면
821 - 824 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

1995

한국어 음성 언어 처리를 위한 음소 단위 인식과 형태소 분석의 결합
김경희 ,  이근배 ,  이종혁 정보과학회논문지(B) 1995.10 학술저널

1994

한국어 음성 이해를 위한 TDNN기반 이음소 인식과 CYK - 형태소 분석의 통합
김경희 ,  이근배 ,  이종혁 외 1명 한국정보과학회 학술발표논문집 1994.04 학술대회자료

초록· 키워드

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대용량 어휘의 연속음성인식으로 확장 가능한 한국어 음성 언어 해석 모델을 제안한다. 본 모델은 다이폰(diphone) 인식기, 다이폰2음소 필터와 CYK 형태소 분석기로 구성된다. 트리구조의 TDNN(timd-delayed neural network)들은 한국어 음소 격자(lattice)로 변환될 다이폰을 인식한다. 형태소 분석기는 음소들간의 음운현상들을 처리하면서 인식된 음소격자를 분석하고 해석된 어절들을 출력한다. 한국어 음성인식을 위해 제안된 새로운 음성인식 단위인 다이폰에 대해서 95.27%의 17모음 인식과 93.77%의 68다이폰 인식, 그리고 92.24%의 66어절 음성언어 형태소 분석 성공률을 얻었다.

목차

요약

1. 서론

2. 한국어 음성 언어 해석 모델

3. 다이폰 음성 인식

4. 한국어 음소 / 형태소 분석

5. 실험 및 결과

6. 결론

참고 문헌

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