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본 논문에서는 한국어 자연어 처리의 기본이 되는 형태소 분석 단계에서 한국어 음성 신호 처리와 자연어 처리를 연결시켜 주기 위해 음운 변화 역추적 규칙, 트라이 인덱스 사전, 접속 정보표, CYK알고리즘을 이용한 형태소 분석 등으로 구성되어 있는 한국어 음성 언어 형태소 분석 모델을 제안한다.
음운 변화 역추적 규칙은 음성 인식의 결과인 음소 격자를 입력으로 받아 음운 변화가 일어나기 전의 원형을 추적하여 확장된 음소 격자를 생성한다. 접속 정보표는 한 어절 내에서의 형태소들 사이의 접속 제약뿐만 아니라 어절 사이에서의 형태소들 간의 접속 제약까지 고려한다. CYK 알고리즘을 이용한 형태소 분석의 첫 단계는 트라이 인덱스로 구성되어 있는 사전으로부터 형태소를 찾아 차트에 기록하는 것이며, 이 과정에서 불규칙 처리 규칙이 적용된다. 그리고 나서, 차트에 기록된 형태소들 간의 접속 정보를 이용하여 모든 가능한 형태소 분석 결과를 생성한다. 그리고, 모든 가능한 형태소 분석 결과들에 대한 형태적 모호성을 축소하는 방안으로 사용되는 통계 모델을 음성 인식의 결과로부터 얻어진 정보까지 포함함으로써 음성 인식에서의 오인식으로 인한 오류를 완화시키도록 확장하였다.

목차

요약

1. 서론

2. 관련 연구

3. 한국어 음성 언어 형태소 분석 모델

4. 실험 및 결과 분석

5. 결론 및 과제

참고 문헌

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