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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1991년도 봄 학술발표논문집 제18권 제1호
발행연도
1991.4
수록면
565 - 568 (4page)

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본 논문에서는 신경망을 이용하여 한국어의 모든 음소를 인식하기 위한 한국어 음소 인식 시스템을 제안한다. 한국어 음소는 자음과 모음을 포함하여 42개로 구분하였고 신경망으로는 시간지연 신경망을 계층적이고 모듈화하게 구성하여 사용하였다. 이 한국어 음소 인식 시스템의 첫번째 층은 자음과 모음 인식부이며, 이 결과가 다음 층인 자음 인식부와 모음 인식부에서 처리된다.
이 시스템을 이용하여 자음과 모음을 구분하는 인식률은 90.63%, 자음 음소들만 인식하는 것은 50.08%, 모음 음소들만 인식하는 것은 75.64%기록하였고 전체 음소를 인식하는 결과는 53.35%를 나타내었다.

목차

요약

1. 서론

2. TDNN 구조 및 알고리즘

3. 신경망을 위한 한국어 음소군의 분류

4. 한국어 음운 데이타 처리

5. 실험결과 및 고찰

6. 결론 및 연구 과제

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정홍 한국정보과학회 학술발표논문집 1993 .02

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