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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지(B) 정보과학회논문지(B) 제22권 제10호
발행연도
1995.10
수록면
1,488 - 1,498 (11page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

1995

한국어 음성 언어 처리를 위한 음소 단위 인식과 형태소 분석의 결합
김경희 ,  이근배 ,  이종혁 정보과학회논문지(B) 1995.10 학술저널

1994

한국어 음성 이해를 위한 TDNN기반 이음소 인식과 CYK - 형태소 분석의 통합
김경희 ,  이근배 ,  이종혁 외 1명 한국정보과학회 학술발표논문집 1994.04 학술대회자료

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대용량 어휘의 연속 음성이해시스템으로 확장 가능한 한국어 음성 언어 처리 모델을 제안한다. 교착어인 한국어의 특성을 고려하여 음소레벨에서의 음성인식과 형태소단계에서의 자연어처리와의 결합을 시도했다. 본 모델은 다이폰(diphone)인식기, Viterbi 사전 검색기와 음운/형태소 접속정보 검사기로 구성된다. 트리구조의 TDNN(time-delayed neural network)들은 연속음성으로부터 다이폰을 인식한다. Viterbi 사전 검색기는 인식된 다이폰 열로부터 Viterbi 알고리즘을 이용하여 형태소 분할들을 출력한다. 음운/형태소 접속정보 검사기는 형태소 분할들 중 접속정보가 완벽하고 확률이 가장 높은 것을 출력한다. 328어절로 이루어진 연속 음성언어에 대해 80.6% 의 형태소 분석 결과를 얻었다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 음성언어 분석에 있어서 한국어의 특징

3. 한국어 음성언어처리 모델

4. 다이폰 음성 인식

5. 음성 언어 형태소 분석

6. 구현 및 실험결과

7. 다른 시스템들과의 비교

8. 결론

참고문헌

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