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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1996년도 봄 학술발표논문집 제23권 제1호(A)
발행연도
1996.4
수록면
927 - 930 (4page)

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한국어 음성 인식은 많은 조음현상을 포함하고 있어서, 음성언어에 대한 신호처리만으로는 인식의 효율을 높이기는 어렵다. 따라서 자연어처리와 함께 음성인식이 이루어질 때 인식의 효율은 높아질 것이다. 그러나 음성언어에 많은 조음현상으로 인한 음운변이현상이 포함되어 있어, 음성언어 자체를 바로 자연어 처리와 연결하기는 용이한 일이 아니다. 본 논문은 한국어 음성언어를 문서기반의 자연어처리 기법을 이용하여 쉽게 처리할 수 있는 방법을 제시하기 위하여 음운변이현상을 형태소 단계에서 처리하기 위해서 사전 검색 알고리즘을 이용한 자소단위 형태소 분석기의 원형복원 규칙을 확장하고, 문서 기반 형태소 분석기에 쓰이는 이중배열에 트라이를 구현한 자소단위 사전을 이용할 수 있음을 보인다.

목차

요약

1. 서론

2. 한국어 음운변이

3. 한국어 음운변이 처리 기법

4. 실험

5. 결론

참고문헌

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