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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
이동건 (YM-나을텍) 오선호 (한국전자통신연구원) 김수형 (한국전자통신연구원) 정영규 (YM-나을텍)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 PROCEEDINGS OF HCI KOREA 2017 학술대회 발표 논문집
발행연도
2017.2
수록면
621 - 624 (4page)

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최근 해킹이나 사이버 범죄로 인해 개인 정보가 유출되고 경제적 피해가 발생하면서 개인의 고유한 생체정보를 이용한 인증 기법에 관한 연구가 증가하고 있다. 생체정보 기반 인증 기술 중, 화자 인증은 입력된 음성이 등록된 화자의 음성 인지를 판단하여 사용자를 인증하는 기술이다. 그러나 음성을 이용한 인증 기술의 특성 상 열린 공간에서 사용시 보안 단어가 노출될 수 있다는 단점을 가지고 있다. 이에 본 논문에서는 인증단계에서 화면에 랜덤하게 제시된 단어를 사전에 등록한 패턴에 따라 발화하여 패턴의 일치 여부와 음성의 일치 여부를 이용하여 화자 인증을 수행하는 생체 인증 시스템을 제안한다. 제안한 시스템에서는 화자의 음성으로부터 MFCC(Mel-Frequency Cepstrum Coefficient) 특징을 추출하고, 조합 가능한 모든 패턴에 대하여 TDNN (Time-Delay Neural Network)을 이용하여 학습한 후에 입력된 음성에 대해 화자 인증을 수행한다. 제안한 시스템은 랜덤하게 제시되는 단어를 고유한 패턴 순서에 따라 발화하므로 인증 시마다 다른 단어를 발화하면서 사용자의 패턴은 노출되지 않는 장점을 갖는다.

목차

요약문
1. 서론
2. 화자 인증 시스템
3. 결론
참고문헌

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