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본 논문에서는 변형된 칼라 코렐로그램(color correlogram)을 이용한 영상검색 방법을 제안한다. 제안한 방법은 영상 내의 같은 칼라를 가지는 영역의 크기 변화에 강인하게 영상을 검색하기 위해, 영상에서 얻어진 칼라 코렐로그램의 오토-코렐로그램(auto-correlogram)과 크로스-코렐로그램(crosscorrelogram) 영역을 각각 정규화하여 변형된 칼라 코렐로그램을 얻는다. 그리고 영상검색을 위한 유사도 측정시, 오토-코렐로그램에 가중치를 크로스-코렐로그램 영역보다 작게 준다.
제안한 방법은 칼라 코렐로그램의 정보를 효과적으로 사용함으로써, 영상검색 성능을 높일 수 있다. 실험을 통해 제안한 방법이 기존의 칼라 코렐로그램을 이용한 방법보다 효과적으로 영상을 검색할 수 있음을 확인하였다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 칼라 코렐로그램

3. 부분 정규화에 의한 변형된 칼라 코렐로그램

4. 유사도 측정에 의한 영상검색

5. 실험 및 고찰

6. 결론

참고문헌

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017863560