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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제6권 제6호
발행연도
2008.12
수록면
83 - 88 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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최근 멀티미디어 데이터가 증가함에 따라 많은 응용 분야에서 영상 정보의 효율적인 검색 방법이 요구되어지고 있고 중요 관심사가 되고 있다. 이에 따라 내용기반영상검색 시스템(Content-Based Image Retrieval: CBIR)이 활발히 연구되어 왔다. 내용기반영상검색 시스템에서는 특징 추출 기법에 따라 검색 성능이 달라진다. 따라서 본 논문에서는 기존의 시각적인 특징인 컬러의 특징 정보뿐만 아니라 공간 정보를 고려한 공간사상을 이용한 코렐로그램 영상 검색 시스템을 제안한다. 이 제안된 시스템은 대규모 영상 데이터베이스에서 테스트한 결과 컬러 특징 정보만을 이용한 시스템과 비교하여 Recall이 0.02, Precision이 0.02 커진 것으로 보아 검색 성능이 향상됨을 확인하였다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 제안한 영상검색 알고리즘
Ⅲ. 실험 결과 및 분석
Ⅳ. 결론
참고문헌
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