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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2016.5
- 수록면
- 181 - 186 (6page)
- DOI
- 10.14801/jkiit.2016.14.5.181
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본 논문에서는 색상 히스토그램과 모티프 코렐로그램을 이용한 내용기반 영상 검색 방법을 제안한다. 제안된 알고리즘은 RGB 색상의 영상을 HSV 색상으로 변환하고, 색조(Hue)에 대한 히스토그램을 사용한다. 그리고 밝기 값(Value)를 이용하여 모티프를 추출하고 그 값에 대한 코렐로그램을 구한다. 히스토그램과 코렐로그램을 영상의 특징 벡터로 사용하고, 이를 데이터베이스에 저장되어 있는 영상들의 특징 벡터들과 비교하여 유사 영상을 검색한다. 제안된 방법의 성능을 검증하기 위해서 Corel 1000 데이터베이스를 이용하였다. 실험한 결과 제안된 방법이 색상에 대한 정보만을 이용한 방법, 색상에 대한 코렐로그램을 이용한 방법과, 색상과 질감 정보를 이용한 방법과 상위 20개에 대한 평균 정확률은 비교한 결과 비교 방법에 비해 각각 0.06, 0.10, 0.14가 높게 나와 성능이 더 우수함을 알 수 있었다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 색상 히스토그램과 모티프 코렐로그램을 이용한 영상 검색 알고리즘
Ⅳ. 실험 결과 및 분석
Ⅴ. 결론 및 향후 과제
References
참고문헌 (13)
참고문헌 신청
G. Pass and R. Zabih, "Histogram refinement for
content-based image retrieval", IEEE Workshop on
Applications of Computer Vision, pp. 96-102, Dec.
1996.
J. Huang, S. R. Kumar, M. Mitra, W. Zhu, and
R. Zabih, "Image Indexing Using Color
Correlograms", Computer Vision and Pattern
Recognition, Proceedings, pp. 762-768, June 1997.
S. Murala and R. P. Maheshwari, "Local Tetra
Patterns: A New Feature Descriptor for Content-
Based Image Retrieval", IEEE Transactions on
Image Processing, Vol. 21, No. 5, pp. 2874-
2886, May 2012.
S. M. Singh and K. Hemachandran, "Content-
Based Image Retrieval using Color Moment and
Gabor Texture Feature", International Journal of
Computer Science Issues, Vol. 9, No. 5, pp. 299-
309, Sep. 2012.
J. W. Song, "Content-based Image Retrieval using
HSV Color and Uniform Local binary Patterns",
Journal of KIIT, Vol. 12, No. 6, pp. 169-174,
June 2014.
J. Huang, S. R. Kumar, M. Mitra, W. Zhu, and
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