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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
안영은 (조선이공대학 메카트로닉스과) 이지민 (조선대학교 정보통신공학과) 양원일 (조선대학교 전자공학과) 최영일 (조선이공대학 메카트로닉스과) 장민혁 (전자부품연구원)
저널정보
한국인터넷방송통신학회 한국인터넷방송통신학회 논문지 한국인터넷방송통신학회 논문지 제11권 제6호
발행연도
2011.1
수록면
283 - 288 (6page)

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본 연구에서는 객체 코너의 분산치에 기반한 코렐로그램 형태검출 기법을 제안한다. 제안된 알고리즘은 다음 단계로 진행된다. 먼저 영상 내 객체의 코너 점을 추출한 후 이들의 분산치를 구한다. 그리고 각각의 코너영역들의 분산치 중 최대/최소값을 추출한다. 그리고 이 최대/최소값을 이용하여 코렐로그램 매핑을 한 후 유사도를 측정하게 된다. 제안된 기법은 영상 내에서 형태 구조가 분명한 객체의 실험에서 성능이 우수하였으며 객체의 이동이나 회전에도 강인하였으며 코너 패치 히스토그램을 이용한 형태 검색에 비해 약 0.03%의 향상된 recall을 나타내었다.
#Corner point #Variability #Rearranged feature vector #Maximum/minimum of sequence vectors

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참고문헌 (12)

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김선종 / 2005 / 영상 검색을 위한 영역기반 정보 추출 / 한국정보기술학회 논문지 3(4):31~37 dbpia 오준택 / 2004 / 웨이블릿 변환과 형태 정보를 이용한 교통 표지판 인식 / 전자공학회논문지 - SP 41(05):693~702 dbpia Theo Gevers / 2001 / PicToSeek: Combining color and shape invariant features for image retrieval / IEEE Transactions on Image Processing 9(1):102~119 google schola Vasileios Mezaris / 2004 / Region-Based Image Retrieval Using an Object Ontology and Relevance Feedback / EURASIP Journal on Applied Signal Processing 6:886~901 google schola Arnold W.M. Smeulders / 2000 / Content-based image retrieval at the end of the early years / IEEE Transactions of Pattern Analysis and Machine Intelligence 22(12):1349~1380 google schola

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