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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 시스템 및 이론 정보과학회논문지 : 시스템 및 이론 제28권 제9·10호
발행연도
2001.10
수록면
507 - 512 (6page)

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최근 효과적인 내용기반 영상검색을 위한 특징 추출 방법이 많이 연구되고 있다. 특히 칼라정보를 이용하여 특징을 얻는 방법은 여러 가지 장점 때문에 연구가 활발히 진행되고 있다.
본 논문에서는 칼라정보를 이용해 얻을 수 있는 칼라 코렐로그램을 이용한 영상검색 성능을 향상시키기 위해, 칼라 코렐로그램 기반의 새로운 특징 추출 방법을 제안한다. 제안한 방법은 영상을 복잡한 부분과 그렇지 않은 부분으로 분할하고, 각각에서 칼라 코렐로그램을 얻는 방법이다. 제안한 방법은 기존의 칼라 코렐로그램을 이용한 영상검색보다 우수한 성능을 나타냄을 실험을 통하여 확인하였다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 칼라 코렐로그램

3. 영상 검색을 위한 영역 분할과 칼라 코렐로그램

4. 유사도 측정에 의한 영상검색

5. 실험 및 고찰

6. 결론

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