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저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers (구)정보과학회논문지 정보과학회논문지 제16권 제5호
발행연도
1989.9
수록면
487 - 498 (12page)

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본 연구에서 온라인으로 입력되는 한글의 적응학습과 인식방법을 개발하였다.
학습은 스트로크의 진행경로와 연결관계로 부호화된 스트링으로 부터 후속자법과 보완된 Canonical 방법으로 수행 하였으며 학습된 결과는 인식과 적응학습이 용이하도록 14개의 8비트 정수로 구성되는 학습벡터로 표현하였다.
기본학습된 학습벡터에 96자의 한글을 적용한 결과 8자의 미인식 한글이 발생하였다. 그러나 미인식된 한글을 적응학습 방법으로 추가학습한 결과 미인식과 오인식은 하나도 발생하지 않았다.
실험결과 본 연구에 의해 개발된 적응학습 방법은 온라인으로 입력되는 한글의 인식에 매우 효과적이며, 완벽한 한글인식의 가능성을 보였다.

목차

요약

ABSTRACT

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 데이타의 입력과 부호화

Ⅲ. 문법추론에 의한 학습과 인식

Ⅳ. 속성벡터에 의한 학습과 인식

Ⅴ. 한글인식실험

Ⅵ. 결론

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