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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1989년도 가을 학술발표논문집 제16권 제2호
발행연도
1989.10
수록면
697 - 700 (4page)

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역전파 학습 모델은 최근 가장 인기있는 학습 규칙으로 알려지고 있다[1]. 본 논문에서는 역전파 신경망을 이용하여 한글 문자 인식에 관하여 연구하였다. 먼저 한글의 형태를 분류하고 그 형태에 따라 각 각의 음소를 인식하여 완전한 한글 문자를 인식하고자 하였다. 또한 학습 규칙에서의 변수의 변화에 따른 인식률을 비교 분석하였다. 이를 위하여 본 논문에서는 인식 시스템은 C 프로그래밍 언어를 이용하여 구현하였다.

목차

요약

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 신경망 구조와 학습 규칙.

Ⅲ. 실험 및 결과

Ⅳ. 결론

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