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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1989년도 가을 학술발표논문집 제16권 제2호
발행연도
1989.10
수록면
685 - 688 (4page)

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본 연구에서 On-Line 으로 입력되는 문자 (한글, 영문자, 숫자) 의 적응학습과 인식방법을 개발하였다.
서로 다른 문자는 스트로크는 진행경로, 시, 중점의 상대위치와 앞스트로크와의 연결관계로 구별이 가능하다고 하고, 이러한 속성이 잘 표현되는 방법으로 부호화하고 학습하였으며, 학습된 결과는 인식과 적응학습이 용이하도록 학습벡터라 정의되는 19개의 8 비트 정수로 표현하였다.
실험결과 학습에 사용되는 문자의 수가 증가할수록 인식율이 향상되어 25개의 학습용 문자로 한글 92.5%, 영문자 92.4%, 숫자 95.6%의 인식율을 얻었다. 이때 미인식 문자를 적응학습방법으로 보완학습한 결과 완벽한 인식이 가능하였다.

목차

요약

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 입력문자의 부호화

Ⅲ. 스트로크 속성벡터

Ⅳ. 스트로크 속성벡터에 의한 학습과 인식

Ⅴ. 인식실험

Ⅵ. 결론

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