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Korean Institute of Information Scientists and Engineers (구)정보과학회논문지 정보과학회논문지 제21권 제10호
발행연도
1994.10
수록면
1,968 - 1,977 (10page)

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본 논문은 적응학습에 의한 문자 인식과 학습 방법을 확장하여 연속으로 쓴 온라인 한글의 인식방법을 제안한다. 본 알고리듬에서는 학습벡터를 이미 구성된 표준 학습 벡터와 추가될 자모의 입력특징벡터로 구성하고 이들의 차이량을 사용하여 적응학습 방법의 단점인 자모별 학습으로 인한 학습량 증가에서 나타나는 오인식 문제를 해결하였다.
또한 획과 자모의 위치 관계 정보를 이용하고, 초성, 중성 및 종성별 인식단계마다 벡터 차이가 문턱값 이하인 것만을 해당 후보자모로 추출하여 인식함으로써 인식률 향상과 학습 횟수를 줄이고, 필자의 의존성을 완화시켰다.
한글 6형식을 모두 포함하여 10명이 50자씩 필기한 총 3,000자에 대한 인식 실험을 수행한 결과, 91.6%의 정인식률을 얻음으로써 본 알고리듬이 연속필기한글 인식에 유효함을 확인하였다.

목차

요약

ABSTRACT

1. 서론

2. 전처리, 속성벡터 및 벡터차이량 계산

3. 학습

4. 인식

5. 인식 실험 및 검토

6. 결론

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