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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 1991.2
- 수록면
- 14 - 22 (9page)
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본 연구에서는 On-Line으로 입력되는 문자(한글, 영문자, 숫자)의 적응학습과 인식방법을 개발하였다.
On-Line으로 입력되는 문자의 속성을 분석하여 하나의 스트로크는 진행방향, 시ㆍ종점의 상대위치, 앞 스트로크와의 연결관계 부호열로 부호화하였으며, 이로부터 학습과 인식을 수행하였다. 학습은 후속자법과 단순화된 Canoical법으로 수행하였으며, 학습된 결과는 인식과 적응학습이 용이하도록 학습벡터라 정의되는 19개의 8비트 정수로 표현하였다.
기본학습에 사용되는 문자의 수를 변화하면서 인식실험한 결과 학습용문자의 수가 증가할수록 인식능력이 향상되어 25개의 학습용문자로 한글 92.4％, 영문자 91.4％, 숫자 94.9％의 인식률을 얻었으며, 미인식 문자를 대상으로 적응학습을 수행한 결과 미인식된 문자는 발생하지 않았다.
On-Line으로 입력되는 문자의 속성을 분석하여 하나의 스트로크는 진행방향, 시ㆍ종점의 상대위치, 앞 스트로크와의 연결관계 부호열로 부호화하였으며, 이로부터 학습과 인식을 수행하였다. 학습은 후속자법과 단순화된 Canoical법으로 수행하였으며, 학습된 결과는 인식과 적응학습이 용이하도록 학습벡터라 정의되는 19개의 8비트 정수로 표현하였다.
기본학습에 사용되는 문자의 수를 변화하면서 인식실험한 결과 학습용문자의 수가 증가할수록 인식능력이 향상되어 25개의 학습용문자로 한글 92.4％, 영문자 91.4％, 숫자 94.9％의 인식률을 얻었으며, 미인식 문자를 대상으로 적응학습을 수행한 결과 미인식된 문자는 발생하지 않았다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. On-Line 입력문자의 부호화
Ⅲ. 스트로크 속성벡터
Ⅳ. 스트로크 속성벡터에 의한 학습과 인식
Ⅴ. On-Line 입력 문자의 인식과 적응학습
Ⅵ. 인식실험 및 결과
Ⅶ. 결론
참고문헌
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