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저널정보
한국데이터전략학회 Journal of Information Technology Applications & Management 정보기술과 데이타베이스 저널 제11권 제1호
발행연도
2004.3
수록면
161 - 174 (14page)

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This study is intended to suggest the optimized data mining model for the efficient customer credit evaluation in the capital finance industry. To accomplish the research objective. various data mining models for the customer credit evaluation are compared and analyzed. Furthermore, existing models such as Multi-Layered Perceptrons, Multivariate Discrimination Analysis, Radial Basis Function, Decision Tree, and Logistic Regression are employed for analyzing the customer information in the capital finance market and the detailed data of capital financing transactions. Finally, the data from the integrated model utilizing a genetic algorithm is compared with those of each individual model mentioned above. The results reveals that the integrated model is superior to other existing models.

목차

Abstract

1. 서론

2. 이론적 배경

3. 연구의 설계

4. 실험결과

5. 결론

참고문헌

저자소개

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