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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2002.11
- 수록면
- 49 - 52 (4page)
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This paper presents neural load torque observer that used to deadbeat load torque observer and regulation of the compensation gam by parameter estimator As a result, the response of PMSM follows that of the nominal plant. The load torque compensation method IS compose of a neural deadbeat observer To reduce of the noise effect, the post-filter, which is implemented by MA process, is adopted The parameter compensator with RLSM (recursive least square method) parameter estimator is adopted to increase the performance of the load torque observer and main controller The parameter estimator is combined with a high performance neural torque observer to resolve the problems As a result, the proposed control system becomes a robust and precise system against the load torque and the parameter variation A stability and usefulness, through the verified computer simulation, are shown m this paper.
목차
ABSTRACT
1.서론
2.제어 알고리즘
3.전체 시스템 구성
4.모의실험 결과
5.결론
참고문헌
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