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논문 기본 정보

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학술저널
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한국경영과학회 경영과학 경영과학 제20권 제1호
발행연도
2003.5
수록면
103 - 124 (22page)

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The seasonal adjustment is an essential process in analyzing the time series of economy and business. There are various methods to adjust seasonal effect such as moving average extrapolation smoothing and x11. one of the powerful adjustment methods is x11-ARIMA Model which is popularly used in Korea. This method was delivered from Canada. However this model has been developed to be appropriate for Canadian and American environment. Therefore we need to review whether the x11-ARIMA Model could be used properly in Korea in this study. We have applied the method to the annual sales of refrigerator sales in A electronic company. We appreciated the adjustment by result analyzing the time series components such as seasonal component. Trend-cycle component, and irregular component with the proposed method.

Keyword: Seasonal Adjustment Time Series, X11-ARIMA, Demand Forecasting

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