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한국관광레저학회 관광레저연구 관광레저연구 제17권 제3호(통권 제32호)
발행연도
2005.9
수록면
117 - 132 (16page)

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This paper evaluates the forecasting of the univariate time series forecasting model for Food and Beverage sales of deluxe hotel of Gyeongju. The study used the time series analysis data from 1995 to 2004. The result shows that the difference appears a lot between on-season and off-season of Food and Beverage sales of deluxe hotel of Gyeongju. Consequently, the multiplicative seasonal ARIMA(2,0,0)(1,1,0) model is the most appropriate one in order to forecast Food and Beverage sales of deluxe hotel of Gyeongju.
#호텔식음료매출액(hotel food and beverage sales) #시계열모형(time series model) #승법계절ARIMA모형(multiplicative seasonal autoregressive integrated moving average model) #예측(forecasting)

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론 및 선행연구검토
Ⅲ. 실증분석
Ⅳ. 결론
참고문헌

참고문헌 (1)

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임은순. 내국인 해외여행 수요함수 추정. 관광학연구. 2003 google schola

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