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한국호텔외식관광경영학회 호텔경영학연구 호텔경영학연구 제15권 제5호
발행연도
2006.12
수록면
97 - 118 (22page)

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본 연구는 서울 특1급 호텔의 외국인 이용객 객실수요에 대한 예측모형으로 계절 ATIMA모형과 개입 ARIMA모형을 제시하였다. 가장 적합한 예측모형이 어느 모형인지 MAPE를 기준으로 분석되었는데, 두 모형 모두 예측오차 10% 내에서 예측을 하는 것으로 나타났다 (계절 ARIMA: 5.84%, 개입 ARIMA: 5.70%). 2003년 3월에 발생한 SARS와 2003년 12월에 발생한 조류독감의 개입을 반영한 개입 ARIMA모형이 개입 이후를 예측하는데 있어서 계절 ARIMA모형에 비하여 조금 더 우수한 것으로 나타났다. 또한, 1997년 1월부터 2005년 12월까지의 전체 자료를 적용한 예측에 있어서도 계절 ARIMA모형에 비하여 개입 ARIMA모형이 큰 차이는 없지만, 더 우수한 것으로 나타났다. 따라서, 본 연구에 있어서 전체적으로 개입 ARIMA모형이 계절 ARIMA모형에 비하여 예측력이 더 높은 것으로 나타났다.

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