소셜 빅데이터 분석 기반 키오스크 불편유형 및 UX 설계 요소 도출

한혜승; 주다영

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 한혜승 (국민대학교) 주다영 (국민대학교)

저널정보: 한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 PROCEEDINGS OF HCI KOREA 2025 학술대회 발표 논문집

발행연도: 2025.2

수록면: 1,337 - 1,342 (6page)

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팬데믹 이후 비대면 결제 시스템과 키오스크 사용이 확산되며[1][2], 무인 결제 서비스는 이제 선택이 아닌 필수로 자리 잡았다. 무인 기기의 급격한 확산 속에서 편리함이 강조되었지만, 키오스크 이용 과정에서 디지털 약자는 물론 디지털 기기에 익숙한 청년층조차 불편함을 겪는 사례가 다양하게 발생하였다[3]. 이에 소셜 빅데이터 분석 플랫폼인 썸트렌드를 활용하여 2021년 1월부터 2024년 10월까지 데이터를 바탕으로 키오스크에 대한 대중 인식 확인을 위해 언급량 추이 분석, 감성 분석을 진행하였고, 추가 수집한 X 의 데이터로 오피니언 마이닝 분석을 진행하였다. 본 연구는 키오스크의 불편 사항을 유형화하고 UX 설계 요소를 도출하여 키오스크의 단순한 기능적 보완을 넘어 사용자 경험 및 사회적 요구까지 반영한 새로운 개선 방향이 필요함에 대해 제안한 데 의의가 있다.

#무인서비스(Unmanned Service) #키오스크(Self Service Kiosk) #불편 유형(Inconvenience Type) #빅데이터 분석(Big Data Analysis) #오피니언 마이닝(Opinion Mining)

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