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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
조유정 (경희대학교) 강경표 (경희대학교) 권오병 (경희대학교)
저널정보
한국전자거래학회 한국전자거래학회지 한국전자거래학회지 제26권 제2호
발행연도
2021.5
수록면
19 - 43 (25page)

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공연예술 기관에서의 공연에 대한 흥행 예측은 공연예술 산업 및 기관에서 매우 흥미롭고도 중요한 문제이다. 이를 위해 출연진, 공연장소, 가격 등 정형화된 데이터를 활용한 전통적인 예측방법론, 데이터마이닝 방법론이 제시되어 왔다. 그런데 관객들은 공연안내 포스터에 의하여 관람 의도가 소구되는 경향이 있음에도 불구하고, 포스터 이미지 분석을 통한 흥행 예측은 거의 시도되지 않았다. 그러나 최근 이미지를 통해 판별하는 CNN 계열의 딥러닝 방법이 개발되면서 포스터 분석의 가능성이 열렸다. 이에 본 연구의 목적은 공연 관련 포스터 이미지를 통해 흥행을 예측할 수 있는 딥러닝 방법을 제안하는 것이다. 이를 위해 KOPIS 공연예술 통합전산망에 공개된 포스터 이미지를 학습데이터로 하여 Pure CNN, VGG-16, Inception-v3, ResNet50 등 딥러닝 알고리즘을 통해 예측을 수행하였다. 또한 공연 관련 정형데이터를 활용한 전통적 회귀분석 방법론과의 앙상블을 시도하였다. 그 결과 흥행 예측 정확도 85%를 상회하는 높은 판별 성과를 보였다. 본 연구는 공연예술 분야에서 이미지 정보를 활용하여 흥행을 예측하는 첫 시도이며 본 연구에서 제안한 방법은 연극 외에 영화, 기관 홍보, 기업 제품 광고 등 포스터 기반의 광고를 하는 영역으로도 적용이 가능할 것이다.
#공연예술 #흥행 예측 #CNN #VGG-16 #Inception-v3 #ResNet50 #Performing Arts #Box Office Prediction

목차

초록
ABSTRACT
1. 서론
2. 선행연구
3. 연구 방법
4. 연구결과
5. 결론
References

참고문헌 (43)

참고문헌 신청
Baltruschat, I. M. / 2019 / Comparison of Deep Learning Approaches for Multilabel Chest X-ray Classification / Scientific reports 9(1):1~10 google schola 채송화 / 2016 / 공연포스터의 분장이미지 인지도, 선호도 및 공연관람의도에 관한 연구 / 동양예술 (32):359~389 dbpia 조용희 / 2018 / 빅데이터를 활용한 영화 흥행에 따른 리뷰길이 변화 / 한국콘텐츠학회 논문지 18(5):367~375 dbpia 전범수 / 2019 / 한국 개봉 흥행 영화 평점이 성과에 미치는 영향 : 일반 이용자와 전문가 평점의 비교 / 언론과학연구 19(4):227~253 dbpia 전범수 / 2019 / 스타 배우들의 영화 출연 구조가 영화 흥행에 미치는 영향 -2008년~2017년- / 영상문화콘텐츠연구 (18):363~389 dbpia

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