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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2025.2
- 수록면
- 33 - 59 (27page)
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연구 주제: 수도권 아파트 매매시장의 군집(Herding)과 역군집(Reverse Herding) 현상에 관한 연구
연구 배경: 최근 부동산 시장에서 ‘FOMO’, ‘영끌’, ‘패닉바잉’과 같은 신조어가 등장하는 가운데, 이러한 현상이 서울, 경기, 인천을 포함한 수도권 아파트 매매시장에서 군집 및 역군집 행태로 나타나는지를 분석하고자 한다.
선행 연구와의 차이점 : Pollock et al.(2024)의 연구를 응용하여 GARCH의 조건부 분산을 독립변수로 추가함으로써 예측의 신뢰성을 높이고, 수도권 아파트 매매시장을 법정동 단위로 세분화하여 분석하고, 또한 장기 데이터를 활용하여 글로벌 금융위기(GFC)와 COVID-19와 같은 외부 충격이 군집 및 역군집 행태에 미치는 영향을 실증적으로 검토한다.
연구 방법 : 전통적인 CCK 방식의 확장 모델인 Pollock et al.(2024)의 검증 모형을 응용하여 분석을 수행한다.
연구 결과: COVID-19 전후 수도권 아파트 매매시장에서는 상승기와 하락기 모두에서 강한 군집행태가 나타났으며, 부동산 시장 하락과 GFC 시기에는 지역별 차이는 있으나 전반적으로 강한 역군집 행태가 관찰되었다.
공헌점 및 기대효과: 본 연구는 수도권 아파트 매매시장에서 군집행태뿐만 아니라 역군집 행태도 존재함을 실증적으로 확인한 데 의의가 있으며, 이는 부동산 가격 안정화를 위한 정부 정책 수립에 중요한 시사점을 제공할 것으로 기대된다.
연구 배경: 최근 부동산 시장에서 ‘FOMO’, ‘영끌’, ‘패닉바잉’과 같은 신조어가 등장하는 가운데, 이러한 현상이 서울, 경기, 인천을 포함한 수도권 아파트 매매시장에서 군집 및 역군집 행태로 나타나는지를 분석하고자 한다.
선행 연구와의 차이점 : Pollock et al.(2024)의 연구를 응용하여 GARCH의 조건부 분산을 독립변수로 추가함으로써 예측의 신뢰성을 높이고, 수도권 아파트 매매시장을 법정동 단위로 세분화하여 분석하고, 또한 장기 데이터를 활용하여 글로벌 금융위기(GFC)와 COVID-19와 같은 외부 충격이 군집 및 역군집 행태에 미치는 영향을 실증적으로 검토한다.
연구 방법 : 전통적인 CCK 방식의 확장 모델인 Pollock et al.(2024)의 검증 모형을 응용하여 분석을 수행한다.
연구 결과: COVID-19 전후 수도권 아파트 매매시장에서는 상승기와 하락기 모두에서 강한 군집행태가 나타났으며, 부동산 시장 하락과 GFC 시기에는 지역별 차이는 있으나 전반적으로 강한 역군집 행태가 관찰되었다.
공헌점 및 기대효과: 본 연구는 수도권 아파트 매매시장에서 군집행태뿐만 아니라 역군집 행태도 존재함을 실증적으로 확인한 데 의의가 있으며, 이는 부동산 가격 안정화를 위한 정부 정책 수립에 중요한 시사점을 제공할 것으로 기대된다.
목차
국문초록
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 선행 연구 검토
Ⅲ. 분석자료 및 방법
Ⅳ. 실증분석
Ⅴ. 결론
참고문헌
Abstract
참고문헌 (0)
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