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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
김은령 (경남대학교) 유민화 (경남대학교) 정하영 (경남대학교)
저널정보
한국지방정부학회 한국지방정부학회 학술대회자료집 한국지방정부학회 2023년도 하계학술대회 발표논문집
발행연도
2023.8
수록면
288 - 295 (8page)

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초록· 키워드

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본 연구에서는 공간상관성으로 인한 빈집의 밀집화 문제에 대해서 공간 빅데이터를 활용하여 노후·불량 건축물의 근린단위의 빈집 밀집화 현상을 진단하기 위한 방법론을 제시하고 빈집밀집구역 선제적 공간관리체계 마련을 위한 기초자료를 제시하는 것을 목표로 하였다, 이를 위해서 첫째 선행연구를 검토하여 공간상관성으로 인한 빈집의 밀집화 개념을 검토한다. 둘째 건축물대장 텍스트 데이터를 수집하고 자연어처리, 데이터 마이닝 기술을 활용하여 건축물의 위치와 크기, 건축 연수, 소유주의 나이 등 물리적 특성뿐만 아니라 인구 사회학적 특성에 관한 네 가지 속성을 추출하여 건축물 공간빅데이터를 구축한다. 셋째 GIS를 활용하여 노후·불량 건축물의 공간분포 분석을 통해 연접하여 이웃하는 노후·불량 건축물이 존재하는지 공간상 관성의 유무를 탐색하여 빈집의 밀집화를 판단한다. 마지막으로 빈집의 밀집화에 대한 대응방안으로 지자체의 특성에 맞는 빈집통계 구축 및 빈집정비방안의 제시 필요성을 논한다.
#공간자기상관 #공간빅데이터 #지리정보시스템 #자연어처리 #탐색연구 #Spatial autocorrelation #spatial big data #GIS #NLP #exploratory research

목차

초록
1. 서론
2. 공간상관성이란
3. 선행연구와의 차별성
4. 빈집 밀집 구역 정의 및 구역 노후도 분석
5. 시사점 및 향후 과제
참고문헌

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