건설현장 종사자 수요 기반 AI 민원 분석 서비스 구축 방안

신재영; 원지선

doi:10.5762/KAIS.2024.25.11.562

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자료유형: 학술저널

저자정보: 신재영 (한국건설기술연구원) 원지선 (한국건설기술연구원)

저널정보: 한국산학기술학회 한국산학기술학회 논문지 한국산학기술학회논문지 제25권 제11호

발행연도: 2024.11

수록면: 562 - 572 (11page)

DOI: 10.5762/KAIS.2024.25.11.562

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건설공사는 생활 불편, 소음, 분진 등으로 인해 다양한 민원이 발생한다. 현재 국도 건설공사 현장의 민원 데이터는 공문으로 축적되고 있으나 민원 대응에 필요한 정보를 빠르게 찾거나 종합적인 분석 정보를 제공받기 어려운 환경이다. 본 연구는 정보 활용 측면에서 민원 업무 상황별 문제를 해결하기 위해 공문 데이터를 활용한 수요 기반 AI 민원 분석 서비스를 제안한다. 건설현장 종사자 대상 인터뷰와 설문조사를 통해 민원 업무의 문제점과 요구사항을 파악하고 이를 바탕으로 수요 기반 지표와 서비스를 발굴하였다. 민원 분석 자동화를 위해 AI 기반 민원 유형 분류 모델과 공문 내 민원의 원인, 요구사항, 시설을 추출하는 개체명 인식 모델을 개발하고 이를 통계 서비스, 중점관리 이슈 분석 서비스, AI 문서 분석 서비스, AI 유사 민원 검색 서비스에 적용하였다. 프로토타입을 통해 보유 데이터의 활용 가능성과 도로 민원 특화 학습모델 구축을 통한 민원 문서 분석 자동화의 개념을 검증하였다. 전문가 검토 결과, 프로토타입은 현장 수요가 높은 기능 중심으로 구현되어 실무에 도입 가능한 기본 성능을 확보한 것으로 평가되었다. 향후 전문가 의견을 바탕으로 현장 특화 데이터 추가 수집과 검색증강생성 기술 등을 도입하여 서비스를 고도화할 예정이다.

#AI Service #Civil Complaint #Demand-Based #Official Document #Road Construction Site

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