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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
이하린 (동아대학교) 최영림 (동아대학교) 김현석 (동아대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2024년도 추계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2024.11
수록면
885 - 888 (4page)

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GPT 모델은 외부 도구 및 시스템과 연결할 수 있는 함수 호출 기능을 제공한다. 이를 통해 특정 상황에서 GPT 모델이 데이터를 자동으로 가져오거나 워크플로우를 관리할 수 있다. 이 기능의 핵심은 질문의 콘텍스트를 정확히 이해하고 적절한 함수를 선택하는 것이지만, 질문이 복잡하거나 중의적일 경우 잘못된 함수를 호출할 수 있는 한계가 존재한다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 GPT 모델에서 함수 호출 정확도를 향상시키는 방법을 분석하고, 최적의 방안을 제시한다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 실험 설정
Ⅲ. 실험 진행
Ⅳ. 결론
참고문헌

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