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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
한정섭 (남서울대학교 대학원) 이충렬 (남서울대학교 대학원)
저널정보
한국IT정책경영학회 한국IT정책경영학회 논문지 한국IT정책경영학회 논문지 제16권 제2호
발행연도
2024.6
수록면
3,497 - 3,503 (7page)

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백혈구 연구는 면역학, 세포생물학, 유전학 분야에서 수 세기에 걸쳐 이뤄졌으며, 백혈구의 기능, 발달, 면역 반응, 건강 영향을 이해하는데 기여하였다. 이를 토대로 감염병, 암, 면역 질환의 치료와 예방 방법이 발전하였다. 특히 림프구와 T세포 연구는 백신 개발과 암 치료에 혁명적인 영향을 미쳤다. 백혈구 연구는 혈액 관련 질병 예방과 치료, 호중구, 단핵구, 호산구 등의 세포 연구로도 자가면역 질환, 알레르기, 염증성 질환의 치료를 개선하였다. 그러나 백혈구의 정확한 기능, 상호작용, 면역 조절 연구는 아직 미흡하다. 최근 디지털 기술 발전으로 대규모 이미지 데이터 생성이 가능해졌으며, AI 알고리즘을 훈련하는 데 활용되고 있다. 특히 딥러닝 기술은 이미지 분석 분야에서 중요한 역할을 하며, 백혈구 연구에도 응용되고 있다. 이 연구는 ResNet-50 모델의 실제 응용 가능성을 확인하고자 하였으며, 모델의 성능을 확인한 결과 ResNet-50모델에 Epoch를 30으로 설정했을 때 성능이 균형적이고 안정적으로 나타나는 것을 확인하였다.
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