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최종호 (뉴옵틱스) 이주선 (뉴옵틱스) 김영기 (뉴옵틱스) 정평수 (뉴옵틱스)
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한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 PROCEEDINGS OF HCI KOREA 2018 학술대회 발표 논문집
발행연도
2018.1
수록면
424 - 427 (4page)

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본 논문은 (영상 기반) 백혈구(WBC, White Blood Cell) 감별 기기 개발을 제안하며, 기기는 영상 인터페이스, {검출, 감별}부로 구성한다. 먼저, 영상 인터페이스 부 내에, {고속, 고해상도} 산업용 카메라와 트리거(Trigger) 조명을 이용하여 백혈구 영상의 분해능을 향상 시키고, ISP(Image Signal Processing)을 적용하여, 영상을 보정한다. 백혈구 검출은 {저,고}배율로 구분하여 수행한다. (저배율 내에) 백혈구 후보를 검출한 후에, 고배율로 이동하여 최종적인 백혈구를 검출한다. 여기서 최종적인 백혈구는 AR(Artifact Cell)을 제외한 {정상, 비정상} 백혈구를 의미한다. 크로핑(Cropping)된 백혈구 영역 내에, 단일기반 영역 분할을 수행하고, (분할된 영상 내에) CNN(Convolutional Neural Network)[1]와 Random Forest[2]을 이용하여 14-클래스의 백혈구를 감별한다. 성능 검증은 TPR(True Positive Rate)방식으로, 정확도를 평가하였고, 처리시간은 (S/W 기준) 각각의 모듈 별로 측정하였다. 결론적으로, 95% 이상의 성능으로 실시간 처리가 가능함을 확인하였다.
#백혈구 검출 #백혈구 감별 #오토포커싱(Auto Focusing) #ISP(Image Signal Processing)

목차

요약문
1. 서론
2. 광학계 내에, 영상 인터페이스
3. 백혈구 검출
4. 백혈구 감별
5. 실험결과
6. 결론
참고문헌

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