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저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 PROCEEDINGS OF HCI KOREA 2020 학술대회 발표 논문집
발행연도
2020.2
수록면
799 - 802 (4page)

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혈액 분석 기기는 백혈구, 적혈구, 혈소판, 그리고 골수를 영상으로 분류하는 체외 진단기기이다. 특히 백혈구 감별에서는 백혈구 영상을 획득하기 위해 저 배율에서 위치 검출이 진행되고 고배율에서 정확한 영상 획득을 하여야 한다. 본 논문에서는 저배율 영상에서 검출된 백혈구들의 Clustering(군집화) 및 Path Planning(경로 계획) 하는 방법을 제안한다. Node Map, Masking 기반의 Clustering 방법과 Square Region Divide 기반의 Path Planning 방법으로 카메라 FOV(Field Of View)내에, 많은 백혈구가 포함되고 최적 경로로 이동한다. 성능 검증은 이동거리, 계산 시간, Clustering 수를 기준으로 평가하였으며, 각각 K-Means Algorithm, DFS Path Planning 방법과 비교하여 측정하였다. 결론적으로 Cluster 개수, 계산 시간, 이동 거리 측면에서 개선되었음을 확인하였다.
#Clustering #Path Planning #혈액 분석 기기

목차

요약문
1. 서론
2. CLUSTERING
3. PATH PLANNING
4. 결론
참고 문헌

참고문헌 (0)

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