COVID-19 팬데믹이 우리나라 및 주변 국가 항공산업의 전략적 제휴에 미친 영향*

김균

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 김균 (부산대학교)

저널정보: 한국항공경영학회 한국항공경영학회지 한국항공경영학회지 제22권 제2호

발행연도: 2024.4

수록면: 53 - 69 (17page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

본 연구는 COVID-19 팬데믹을 전후한 기간(각 36개월씩 72개월) 동안 동북 아시아 항공 산업에서의 전략적 제휴를 살펴보았다. 전략적 제휴는 기업의 입장에서 경쟁우위를 획득하는데 도움이 되거나 기업 생존에 필수적인 자원 획득 혹은 기업간 거래비용 및 신뢰 문제 해결의 측면에서 매우 중요한 의미를 갖는다. 항공 산업은 다른 산업에 비해 전략적 제휴가 빈번하게 일어나고 그 중요성이 높은 산업 중 하나이다. 항공 산업에서의 전략적 제휴에는 다른 산업과 대비되는 몇 가지 특징이 있다. 항공 산업에서는 항공사 간에 좌석 공유 형태의 전략적 제휴가 있으며, 노선 공동 운항 형태의 전략적 제휴도 존재한다. 또한 항공 동맹체라는 집단적 제휴 관계를 통해 서로 다른 동맹체에 소속된 항공사들끼리 경쟁하는 모습도 나타난다. 그리고 항공 산업의 가치사슬을 놓고 볼 때 항공사 간의 수평적 관계에서 일어나는 전략적 제휴뿐만 아니라 항공사와 여타 항공 서비스 관련 제반 업무를 담당하는 기업 사이의 수직적 관계에서도 전략적 제휴가 맺어진다. 이처럼 항공 산업에서 중요한 역할을 하는 전략적 제휴는 COVID-19 팬데믹을 전후하여 그 양상에 변화가 발생했다. 동북 아시아 지역 항공 산업의 전략적 제휴의 추세를 놓고 볼 때 신종 코로나 바이러스 감염병 확산 이후 전략적 제휴 시도 횟수나 완성 건 수 모두 감소하는 추세가 나타났다. 반면, COVID-19 팬데믹 위기를 타개하기 위한 방법으로 새로운 전략적 제휴를 택한 항공 산업 기업들의 경우 전략적 제휴에 더 과감하게 하게 참여할 유인이 존재한다. 본 연구의 실증 분석에서 분산분석을 통해 이 같은 현상이 뒷받침되었다. 즉, COVID-19 팬데믹 이후 동북 아시아 항공 산업에서 이루어진 전략적 제휴의 경우 기업이 전략적 제휴 참여 의사를 밝힌 직후부터 실제 전략적 제휴가 완성되기까지의 기간이 팬데믹 이전과 비교할 때 통계적으로 유의하게 감소했다. 또한, 전략적 제휴가 조인트 벤처의 형태일 경우 이 같은 현상이 완화될 수 있음도 확인되었다. 실증 분석에는 SDC Platinum을 활용해 수집한 2017년 1월부터 2022년 12월까지의 동북아시아 지역 항공 서비스 산업(SIC 코드: 4512, 4513, 4522, 4581)의 전략적 제휴 자료를 사용하였고, 실증분석 기법으로는 일원분산분석(oneway ANOVA)과 이원분산분석(twoway ANOVA) 기법이 사용되었다. 이 연구는 COVID-19 팬데믹이 제공한 전례 없는 자연 실험 상황에서 기업의 위기 속 전략적 선택을 증명했기 때문에 향후 위기 관련 연구에 기여하는 바가 있을 것으로 예상된다. 또한 전략적 제휴 관련 연구와 COVID-19 팬데믹 관련 기업 연구에도 시사점이 있을 것으로 보인다. 한편, 향후 분석 대상의 지리적 범위를 확대한 고찰이나, COVID-19 팬데믹 종식(2023년 5월) 이후의 기간을 포함한 실증 분석, 구조적 혹은 활동 내용적 측면에서 전략적 제휴의 다양한 특징들을 반영한 추가 연구가 가능할 것으로 예상된다.

This paper examines the strategic alliances in the aviation industry of Northeast Asia before and after the COVID-19 Pandemic (36 months each). Strategic alliances are very important for firms because they help firms gain competitive advantages, acquire critical resources for firm survival, and resolve issues related to transaction costs and trust/opportunism. Strategic alliances are more frequently formed and have more important meaning in the aviation industry than in other industries. The aviation industry has several characteristics that make strategic alliances valuable. In the aviation industry, firms form code-share alliances, which are unique form of strategic alliances in the aviation industry, and share the air routes. Also, three strategic alliance groups among airlines in the aviation industry play an important role in the competition among airlines (Skyteam, Star Alliance, and Oneworld). Regarding the value chain of the aviation industry, both horizontal (between airlines) and vertical (between airlines and other air transport-related service providers) alliances are formed and play a key role in competition. All in all, strategic alliances are one of core strategic choices of the competition in the aviation industry. The COVID-19 Pandemic affects the strategic alliances in the aviation industry. Particularly, the number of strategic alliances initiated decreased and so did it for the number of strategic alliances completed in the Northeast Asia aviation industry after January 2020. On the contrary, those firms chose strategic alliances as strategic alternatives to overcome the crisis due to the COVID-19 Pandemic have incentives to commit more to their decision on forming strategic alliances. In the empirical analysis using ANOVA test, the higher commitment of those participants of strategic alliances was supported, such that after COVID-19 Pandemic (January 2020 – December 2022), strategic alliances of the aviation industry in Northeast Asia tend to form faster than that of the period before COVID-19 Pandemic (January 2017 – December 2019). Also, if the form of strategic alliances is joint venture, such effect is weakened. We collected strategic alliances data in the aviation industry (SIC code: 4512, 4513, 4522, and 4518) from SDC Platinum. We used one-way and two-way ANOVA tests to analyze the data. This paper contributes to crisis management research because it uses the unprecedented natural experiment opportunity from the COVID-19 Pandemic. It also contributes to strategic alliance research and business strategy research related to COVID-19 Pandemic. In the future research, we may expand the geographic region in the analysis, extend the data collection period to the post COVID-19 Pandemic period (after May 2023), or reflect the various characteristics of strategic alliances in the aviation industry.

#전략적 제휴 #COVID-19 #조인트 벤처 #분산분석 #Strategic Alliance #Covid-19 #Joint Venture #ANOVA

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

최근 본 자료

댓글(0)