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학술저널
저자정보
Shuqi Jia (Liaoning Petrochemical University) Xiaolei Wang (Liaoning Petrochemical University) Zhe Kan (Liaoning Petrochemical University)
저널정보
한국정보처리학회 JIPS(Journal of Information Processing Systems) Journal of Information Processing Systems Vol.20 No.3
발행연도
2024.6
수록면
399 - 408 (10page)
DOI
10.3745/JIPS.04.0311

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The moisture content of crude oil notably affects various aspects of oil production, storage, transportation, andexploration. However, accurately measuring this moisture content is challenging because of numerousinfluencing factors, leading to a lack of precision in existing detection methods. This inadequacy hinders theprogress of China's petroleum industry. To overcome these challenges, this paper proposes a conductivitybasedmethod for measuring crude oil moisture content. By employing an embedded system, we designed asensor comprising five electrodes. Additionally, we developed signal excitation and signal processing circuits. Moreover, a software program was designed to analyze and compute the output signal using fast Fouriertransform operations. This facilitated the identification of flow patterns, computation of relevant flow rates, andestablishment of correlation rates based on frequency spectral characteristics. Based on experimental results,we established a functional relationship between measurement parameters and crude oil moisture content. Thisstudy enhanced the precision of moisture content measurement, thereby addressing existing limitations andfostering the advancement of China's petroleum industry.
#Crude Oil Water Content #Electric Conductivity Method #Signal Processing #Two-Phase Flow

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