Influence of Moisture Content and Seed Dimensions on Mechanical Oil Expression from African Oil Bean (Pentaclethra macrophylla Benth) Seed

Aremu, Ademola K.; Ogunlade, Clement A.

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: Aremu, Ademola K. (Department of Agricultural and Environmental Engineering, University of Ibadan) Ogunlade, Clement A. (Department of Agricultural and Environmental Engineering, University of Ibadan)

저널정보: 한국농업기계학회 바이오시스템공학(구 한국농업기계학회지) 바이오시스템공학 제41권 제3호

발행연도: 2016.1

수록면: 193 - 200 (8page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

Purpose: New low-cost oilseeds are needed to meet an ever-increasing demand for oil for food, pharmaceutical, and industrial applications. African oil bean seed is a tropical crop that is underutilized and has high oil yields, but there have been no studies conducted on its mechanical oil expression up to now. The objective of this work was to investigate the effect of moisture content and seed dimensions on mechanical oil expression from the seeds. Methods: Fresh oil bean seeds were procured, de-hulled, and cleaned. Initial seed moisture content, obtained in accordance with the ASAE standard, was 12% dry basis (db). The seeds were further conditioned by dehydration and rehydration prior to oil expression to obtain four other moisture levels of 8, 10, 14, and 16% db. The major diameter of the seeds was measured using digital vernier calipers, and the seeds were classified into size dimensions (< 40, 41-45, 46-50, 51-55, and > 55 mm). The oil yield and expression efficiency were obtained in accordance with standard evaluation methods. Results: The highest oil yield and expression efficiency (47.74% and 78.96%, respectively) were obtained for a moisture content of 8% db and seed dimensions of < 40 mm, while the lowest oil yield and expression efficiency (41.35% and 68.28%, respectively) were obtained for a moisture content of 14% db and seed dimensions between 51-55 mm. A mathematical model was developed to predict oil yield for known moisture content and seed dimensions, with a coefficient of determination $R^2$ of 95% and the confidence level of the predictive model of 84.17%. The probability of prediction F ratio showed that moisture content influence was more significant than seed dimensions. Conclusions: The higher the moisture content and larger the seed dimensions, the lower the oil yield from African oil bean seeds.

#African oil bean seeds #Expression efficiency #Moisture content #Oil yield #Seed dimensions

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

Aremu, Ademola K.

소속기관 Department of Agricultural and Environmental Engineering, University of Ibadan

주요연구분야 공학 > 기타공학 > 농공학

논문수 1 이용수 1

Ogunlade, Clement A.

소속기관 Department of Agricultural and Environmental Engineering, University of Ibadan

주요연구분야 공학 > 기타공학 > 농공학

논문수 1 이용수 1

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)