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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김경민 (중앙대학교) 이장호 (중앙대학교)
저널정보
한국멀티미디어언어교육학회 멀티미디어 언어교육 멀티미디어 언어교육 제27권 제2호
발행연도
2024.6
수록면
1 - 22 (22page)

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In recent years, ChatGPT has integrated itself into applied linguistics and language education research, with studies proposing different ways to use this new technology in second language teaching. As part of these efforts, the present study aimed to investigate ChatGPT’s ability to solve the domain-specific questions of high-stakes exams. To this end, the dataset for this study consisted of multiple-choice questions taken from the teacher certification exams for prospective English teachers, developed by the Korea Institute for Curriculum and Evaluation between 2009 and 2013. The authors then asked ChatGPT to solve each question by entering them as prompts. The results showed that ChatGPT’s average percentage of correct answers was 66%, with the percentage slightly lower for the English Literature and Linguistics subsections than for the English Education Theories and General English subsections. The qualitative analysis also revealed four different patterns in the errors made by ChatGPT when answering the target questions, which we illustrate with specific examples. Based on these findings, we have provided implications for pedagogy and future research.
#ChatGPT 40 #domain-specific knowledge #teacher certification exam #English education

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