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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.9
- 수록면
- 613 - 628 (16page)
- DOI
- 10.7465/jkdi.2024.35.5.613
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본 연구의 주요 목적은 PISA 2018 한국 학생의 디지털 기기 활용 자율성 예측변수를 파악하는 것이다. 구체적으로, LASSO (least absolute shrinkage and selection operator)와 CV (cross-validation)로 예측 변수를 선택한 후, 선택된 예측변수에 대하여 post-selection inference (PSI) 기법을 활용하여 통계적으로 추론하였다. 이때, 실제 사회과학 대용량 자료의 특성을 반영한 모의실험을 실시하였으며, 그 결과를 PISA 2018 자료 분석에 적용하였다. 연구 결과, 학생의 디지털 기기 활용 자율성 함양을 위하여 기기 활용 관련 긍정적인 태도를 고취시키는 것뿐만 아니라 리터러시 및 자율성 전반을 제고할 필요가 있는 것으로 나타났다. 본 연구는 선형혼합모형으로부터 추출된 사회과학 대용량 자료를 PSI로 분석하는 데 대한 근거를 제시하며, PSI 기법의 사회과학 분야에서의 적용 가능성을 확장하였다는 의의가 있다.
목차
요약
1. 머리말
2. Post-selection inference (PSI)
3. 연구방법
4. 결과
5. 결론 및 논의
References
Abstract
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