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논문 기본 정보

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김민석 (연세대학교) 이수연 (연세대학교) 김아영 (연세대학교) 안은빈 (연세대학교) 서광덕 (연세대학교)
저널정보
한국방송·미디어공학회 방송공학회논문지 방송공학회논문지 제29권 제5호
발행연도
2024.9
수록면
616 - 623 (8page)
DOI
10.5909/JBE.2024.29.5.616

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포인트 클라우드는 정밀한 세부 정보를 제공하여, 자율주행, VR, AR 등의 분야에서 높은 정밀도를 요구하는 응용 프로그램에 유리하다. 하지만, AR 및 모바일 환경에서 포인트 클라우드의 채택은 여러 기술적 문제로 제한되고 있다. 높은 계산 복잡도와 처리 능력, 배터리 소모 증가, 최적화된 렌더링 엔진의 부족, 데이터의 방대함 등이 주요 문제점이다. 본 논문에서는 이러한 문제를 확인하고 렌더러 성능 개선과 향후 연구 방향을 모색하고자 Unity와 Google AR Core를 사용하여 안드로이드 기반 AR 환경에서 포인트 클라우드 렌더러를 구현하였다. 특히 이 과정에서 PLY 파일 구조를 분석하고 데이터를 파싱하여 Unity에서 렌더링하는 방법을 설명하며, Android 14(API Level 34), RAM 4GB 환경에서의 실험 결과를 제시한다. 실험 결과, 모바일 환경에서의 처리 지연과 메모리 한계로 인한 문제점을 확인하였으며, 이를 해결하기 위한 추가 연구의 필요성을 제시한다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구 분석
Ⅲ. 제안하는 포인트 클라우드 비디오 렌더러 설계 및 구현
Ⅳ. 결론
참고문헌 (References)

참고문헌 (15)

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