특허 빅데이터 분석기법을 활용한 스마트제조 유망 핵심기술 분석

민해진; 최승혜; 김민주; 안흥조

doi:10.5391/JKIIS.2024.34.4.296

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저자정보: 민해진 (국립금오공과대학교) 최승혜 (국립금오공과대학교) 김민주 (국립금오공과대학교) 안흥조 (국립금오공과대학교)

저널정보: 한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제34권 제4호

발행연도: 2024.8

수록면: 296 - 305 (10page)

DOI: 10.5391/JKIIS.2024.34.4.296

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스마트 제조 기술은 빠르게 발전과 변화가 진행되고 있기에, 유망 핵심기술의 파악은 산업과 국가의 경쟁력 강화에 필수적인 요소이다. 특히, 스마트 제조 특허 분석의 기존 연구는 아직 제한적이며 정성적 분석에 상당 부분 의존하고 있다. 본 논문은 재사용성을 고려하여 여러 정량적인 빅데이터 분석 방법론을 이용한 스마트 제조 특허 분석을 통해 유망 핵심기술을 제안한다. 제안하는 분석 방법은 총 3단계의 과정을 거치며, 단계 1과 2에서는 상위레벨의 중점 기술 분야를 선정하고, 단계 3에서는 세부적인 유망 핵심기술을 도출한다. 분석은 세계 5대 특허청(IP5)의 2001년부터 2020년까지 스마트 제조 특허 172,177개를 대상으로 하였다. 분석 결과, 로봇, 보안, Big data/AI의 중점분야에서 유망 핵심기술을 도출하였다.

#스마트 제조 #유망 기술 #특허 분석 #텍스트 마이닝 #토픽 모델링 #Smart manufacturing #Leading technologies #Patent analysis #Text mining #Topic modeling

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Lim Chun-ho, “Recruitment of participants in the carbon-neutral smart factory supply project,” Available: https://www.kbiznews.co.kr/news/article-View.html?idxno=83842, 2021, [Accessed: June 20, 2024].

Jungwook Kim, Byeongki Jeong, and Janghyeok Yoon, “A Technology Planning Approach Based on Network and Growth Curve Analyses : the Case of Augmented Reality Patents,” Journal of the Korean Institute of Industrial Engineers, vol. 42, no. 5, pp. 337-351, 2016.

Gab-Jo Kim, Da-Hye Yoon, Jong-Hwan Hwang, and Dong-Ju Sun, “Discovering the emerging technologies through patent topic modeling and growth curve model,” Journal of Korean Institute of Intelligent Systems, vol. 27, no. 4, pp. 357-363, 2017. 10.5391/JKIIS.2017.27.4.357

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Juite Wang and Chih-Chi Hsu, “A topic-based patent analytics approach for exploring technological trends in smart manufacturing,” Journal of Manufacturing Technology Management, vol. 32, no. 1, pp. 110-135, 2020.

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