데이터 마이닝 기반의 특허 인용 상대 비교를 통한 기업 경쟁 력 분석에 관한 연구

이승우; 박상성; 정의승

doi:10.5391/JKIIS.2019.29.6.452

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자료유형: 학술저널

저자정보: 이승우 (고려대학교) 박상성 (청주대학교) 정의승 (고려대학교)

저널정보: 한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제29권 제6호

발행연도: 2019.12

수록면: 452 - 457 (6page)

DOI: 10.5391/JKIIS.2019.29.6.452

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글로벌 기업들은 미래 경쟁력을 지속 유지하기 위하여 여러 가지 기술전략을 운영한다. 그 중 가장 중요한 것이 IP(지적재산권) 전략으로, 기업의 지속가능성을 유지하는 핵심 경쟁력이라고 할 수 있다. 따라서 IP 전략의 핵심인 기업별 특허를 분석하는 것은 매우 의미 있는 활동이며, 현재 특허 분석은 그 목적에 따라, 또는 분석 기법에 따라 다양한 형태로 제안되고 있다. 그러나 대부분은 인용 빈도수나 키워드 분석을 통하여 기업의 핵심 기술 도출 위주로 진행되고 있다. 본 논문에서는 특허가 기업 경쟁력에 미치는 영향도를 살펴보기 위한 새로운 특허 분석 방법을 제안한다. 연구 방법은 한 기업의 특정 기술에 대하여 자사 특허 인용에 따라 기초 기술과 파생기술로 분류하고, 경쟁사 인용에 따라 공유 기술과 비공유 기술로 분류하여 4개의 기술군으로 구분한 후, 각각의 특징을 정의하였다. 기술군 특징은 주성분 분석 및 사회네트워크 분석을 통하여 도출하였으며, 해당 기업의 기술전략 뿐 아니라, 경쟁기업과 후발 기업의 기술전략을 제안하였다.

#데이터 마이닝 #특허 인용 상대 비교 #주성분 분석 #사회네트워크 분석 #기술 전략 #data mining #comparison of patent citation #Principal Component Analysis #Social Network Analysis

참고문헌 (16)

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