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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.6
- 수록면
- 5,957 - 5,964 (8page)
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본 연구는 특허 내 요약부분을 밀도 기반 클러스터링 기법을 사용하여 여러 범주의 유망한 기술동향을 식별하는 방법론을 제안한다. 특허의 요약 부분에는 특허를 받고자 하는 내용과 발명의 특징 및 장점을 키워드로서 정리했기 때문에 이 안에는 해당 특허에 대한 핵심 기술 및 기술 트렌드의 동향이 함축되어 있다. 따라서, 우리는 많은 정보가 집약된 특허의 요약 부분을 활용하여 미래 유망 기술의 동향을 파악하고자 한다. 본 연구에서는, 현재 활발하게 연구가 이루어지고 있는 스마트 팩토리 분야의 기술 동향을 파악하고자 TF-IDF 기법으로 벡터화된 여러 키워드 중 관심 있는 분야와의 유사도 평가(코사인 유사도)를 진행하여 관심 기술에 대한 특허의 범위를 좁혔다. 이후, 밀도 기반 클러스터링(DBSCAN) 기법을 활용하여 카테고리 별 기술 동향을 파악하고 핵심 키워드를 뽑아내는 연구를 진행하였다.
목차
1. 서론
2. 기술 동향
3. 연구방법
4. 결론 및 논의
5. Reference
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