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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김슬기 (초당초등학교)
저널정보
한국컴퓨터교육학회 컴퓨터교육학회 논문지 컴퓨터교육학회논문지 제27권 제4호
발행연도
2024.7
수록면
211 - 224 (14page)
DOI
10.32431/kace.2024.27.4.016

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디지털 시대에 모든 사람이 갖추어야 할 기초 역량으로서의 컴퓨팅 사고력을 길러 주며 AI 교육에서 AI 개념의 이해와 현실 세계 적용에 효과적인 교육 방법으로 프로그래밍 교육의 중요성이 높아지고 있다. 이에 본 연구는 프로그래밍 교육과 관련된 선행 연구를 분석하고 이를 적용하며 대형 언어 모델(LLM)을 활용한 프로그래밍 교육 콘텐츠 생성 챗봇을 구성하여 기초 학습자의 어려움을 해결하고자 하였다. 프로그래밍 교육 콘텐츠 생성 챗봇은 OpenAI의 GPTs 플랫폼과 GPT-4o 모델을 사용하여 자기 주도적 프로그래밍 실습을 위한 콘텐츠 생성 및 적절한 피드백을 제공하고 개별 교수·학습 환경을 구성할 수 있도록 설계되었다. 이에 주요 기능으로 프로그래밍 개념학습, 프로그래밍 연습, 프로그래밍 도움을 중심으로 기능을 구성하였다. 구성된 챗봇에 대한 교육적 적합성과 응답의 정확성을 11명의 컴퓨터 교육 전문가의 검토를 통해 평가하였고, 이를 기반으로 사용자 상호작용 흐름과 콘텐츠 생성 지침을 개선하였다. 최종 적합성을 평가한 결과, 챗봇의 교육적 유효성과 응답의 정확성 모두 기준 이상의 합의를 확인하였으며 완성된 챗봇을 GPTs 플랫폼을 통해 배포하고 구성을 위한 지침을 공개하였다. 프로그래밍 교육을 위한 LLM 기반 교육도구의 가능성을 보여준 본 연구의 결과가 프로그래밍 기초 학습자의 교육 접근성을 높이고 다양한 예제와 개인화된 학습 리소스를 제공하여 학습자의 컴퓨팅 사고력을 증진하는데 도움을 줄 수 있기를 기대한다.

목차

요약
ABSTRACT
1. 서론
2. 관련 연구
3. 연구 방법
4. 연구 결과
5. 결론 및 제언
참고문헌

참고문헌 (0)

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