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김동균 (금오공과대학교) 손진혁 (금오공과대학교) 김석준 (금오공과대학교) 이원일 (금오공과대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2023년도 추계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2023.11
수록면
993 - 996 (4page)

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본 논문에서는 딥러닝을 기반으로 MFCC를 이용한 화자 식별을 통해 개인정보 기능이 강화된 헬스 케어 시스템을 제안한다. 시스템의 소형화를 위해 라즈베리파이를 기반으로 제작하였고 다양한 센서를 통해 체온, 심박수, 체내 산소포화도 등의 생체 신호 데이터를 측정할 수 있으며, 수집한 데이터는 MariaDB를 활용하여 저장하고 관리한다. 음성 인식을 활용함으로써 현재 주로 사용되고 있는 개인정보 보호 방법인 홍채인식이나 지문인식과 비교하여 거리나 각도와 같은 제약 사항을 줄일 수 있어, 제안하는 시스템을 활용하여 사용자의 건강 상태를 간단하게 측정하고, 의료 기록과 개인정보를 안전하게 보호할 수 있을 것으로 기대한다.
#Mfcc #Machine Learing #Voice #Health Care #Raspberry Pi

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 음성 인식 기반 헬스 케어 시스템
Ⅲ. 결론
참고문헌

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