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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2015.1
- 수록면
- 993 - 1,000 (8page)
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Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) is one of the noble feature vectors for speech signal processing. An evident drawback in MFCC is that the phase information is lost by taking the magnitude of the Fourier transform. In this paper, we consider a method of utilizing the phase information by treating the magnitudes of real and imaginary components of FFT separately. By applying this method to speech recognition with FVQ/HMM, the speech recognition error rate is found to decrease compared to the conventional MFCC. By numerical analysis, we show also that the optimal value of MFCC components be 12 which come from 6 real and imaginary components of FFT each.
목차
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참고문헌 (15)
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/ 2006 / u-City 통신 인프라 구축 연구 / 한국전자통신학회 논문지 01 (02) : 127 ~ 135
B. Bozkurt / 2005 / On the use of phase information for speech recognition / Proc. of Eusipco : 1 ~ 4
G. Kaplan / 1980 / Words into action: I / IEEE Spectrum 17 : 22 ~ 26
J. C. Wang / 2002 / Chip design of MFCC extraction for speech recognition / The VLSI Journal 32 : 111 ~ 131
J. M. Bioucas-Dias / 2007 / Phase Unwrapping via Graph Cuts / IEEE Trans. on Image Processing 16 (3) : 698 ~ 709
B. Bozkurt / 2005 / On the use of phase information for speech recognition / Proc. of Eusipco : 1 ~ 4
G. Kaplan / 1980 / Words into action: I / IEEE Spectrum 17 : 22 ~ 26
J. C. Wang / 2002 / Chip design of MFCC extraction for speech recognition / The VLSI Journal 32 : 111 ~ 131
J. M. Bioucas-Dias / 2007 / Phase Unwrapping via Graph Cuts / IEEE Trans. on Image Processing 16 (3) : 698 ~ 709
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