지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.12
- 수록면
- 1,935 - 1,941 (7page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
최근 다양한 분야에 적용되고 있는 딥러닝을 활용한 알고리즘 개발을 위해서는 양질의 풍부한 학습데이터가 갖춰져야 한다. 본 논문은 딥러닝 알고리즘 개발 시 활용도가 높고 정보 도출 시 유용한 광학 영상, 열화상, 음성 등의 생체신호 데이터를 동시에 수집하여 서버에 전송하는 생체신호 수집시스템을 제안한다. 수집기의 이동성을 높이기 위해 라즈베리 파이를 기반으로 제작하였고, 수집한 데이터는 무선 인터넷을 통해 서버로 전송한다. 복수의 수집기에서 동시에 데이터 수집이 가능하도록 피실험자별로 로그인을 위한 아이디를 부여했고, 이를 데이터베이스에 반영하여 데이터 관리가 용이하게 하였다. 제안하는 수집시스템의 활용방안을 보이기 위해 피로도 측정을 위한 생체신호 데이터 수집의 예시를 보인다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 시스템 설계 및 구성
Ⅲ. 데이터 수집 시스템 제작 결과
Ⅳ. 시스템 활용방안
Ⅴ. 결론
References
참고문헌 (11)
참고문헌 신청
B. Jun, “Korean traditional music melody generator using artificial intelligence,” Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, vol. 25, no. 7, pp. 869-876, Jul. 2021.
C. O. Jung, I. Y. Yeo, and H. K. Jung, “Classification model of facial acne using deep learning,” Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, vol. 23, no. 4, pp. 381-387, Apr. 2019.
J. W. Bang and S. Y. Kim, “A convergent study on artificial intelligence painting as a playful art,” the Korean Society of Science and Art, vol. 39, no. 3, pp. 187-199, Jun. 2021.
S. E. Whang and J. G. Lee, “Data collection and quality challenges for deep learning,” in Proceedings of the Very Large Data Base Endowment, vol. 13, no. 12, pp. 3429-3432, Aug. 2020.
Y. S. Lee, J. Y. Lee, and K. T. Lee, “Amounts of responding times and unreliable responses at online surveys,” Survey Research, vol. 9, no. 2, pp. 51-83, Jul. 2008.
C. O. Jung, I. Y. Yeo, and H. K. Jung, “Classification model of facial acne using deep learning,” Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, vol. 23, no. 4, pp. 381-387, Apr. 2019.
J. W. Bang and S. Y. Kim, “A convergent study on artificial intelligence painting as a playful art,” the Korean Society of Science and Art, vol. 39, no. 3, pp. 187-199, Jun. 2021.
S. E. Whang and J. G. Lee, “Data collection and quality challenges for deep learning,” in Proceedings of the Very Large Data Base Endowment, vol. 13, no. 12, pp. 3429-3432, Aug. 2020.
Y. S. Lee, J. Y. Lee, and K. T. Lee, “Amounts of responding times and unreliable responses at online surveys,” Survey Research, vol. 9, no. 2, pp. 51-83, Jul. 2008.
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
라즈베리파이를 이용한 영상신호처리기 구현
대한전자공학회 학술대회
2019 .11
-
라즈베리파이 서버 기반 수업정보 교류 플랫폼 구현
한국통신학회 학술대회논문집
2016 .11
-
라즈베리파이 보드 기반의 빅데이터 분석을 위한 학습 시스템
한국전자통신학회 논문지
2016 .01
-
라즈베리파이를 통한 cFS기반 영상 데이터 획득
한국항공우주학회 학술발표회 초록집
2023 .06
-
라즈베리파이를 활용한 개인 맞춤형 음성인식 엔진조사
한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집
2020 .07
-
자기상관을 이용한 생체신호 데이터의 품질 평가에 관한 연구
한국통신학회 학술대회논문집
2024 .11
-
IoT 환경에서 라즈베리파이를 이용한 데이터 모니터링
한국정보통신학회 종합학술대회 논문집
2021 .05
-
라즈베리파이를 이용한 딥러닝 기반 선박 객체 검출 및 인식과 거리 추정에 관한 연구
한국통신학회 학술대회논문집
2020 .02
-
생체신호 수집과 데이터 처리기법을 활용한 미러 디스플레이 컨텐츠 추천 시스템 연구
대한전자공학회 학술대회
2017 .06
-
라즈베리파이로 구현한 친환경 컴퓨터 개발
한국생산제조학회 학술발표대회 논문집
2018 .05
-
밀링머신 모니터링을 위한 라즈베리파이 및 센서 기반 시스템
대한기계학회 논문집 A권
2020 .09
-
다수의 라즈베리파이를 이용한 서버의 로드 밸런싱 기법
대한전자공학회 학술대회
2015 .06
-
차량 데이터 기반 빅데이터 처리 및 모니터링 시스템
한국인터넷방송통신학회 논문지
2019 .01
-
라즈베리파이를 통한 얼굴인식 출결관리 시스템
한국정보통신학회 종합학술대회 논문집
2020 .07
-
라즈베리파이 B+를 이용한 사물인터넷기반 주차공간 관리 시스템 구현
한국통신학회 학술대회논문집
2015 .11
-
라즈베리파이 기반 기능성 게임 개발을 위한 모바일 플랫폼
한국정보과학회 학술발표논문집
2017 .12
-
무선 센서 네트워크에서 라즈베리 파이를 이용한 분산 협업 시스템
한국정보과학회 학술발표논문집
2015 .12
-
라즈베리파이를 이용한 드론의 음성인식 제어
한국통신학회 학술대회논문집
2020 .02
-
라즈베리파이 기반 원격 식물 모니터링 시스템 개발
디지털콘텐츠학회논문지
2021 .04
-
지역 환경정보 제공 서비스를 위한 라즈베리파이 기반 모듈형 시스템 구현
한국정보과학회 학술발표논문집
2022 .12
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
효과적 커뮤니케이션 전략에 기반한 임신부 대상의 영양교육 컨텐츠 개발
유택상
,
한영희
,
김정현
외 2명
대한지역사회영양학회지
2017
.04
수면 분석을 위한 다중 모달 생체신호 측정 시스템
김상규
,
유선국
멀티미디어학회논문지
2018
.05
신체 활동과 수면의 질 관계에 대한 메타분석
전선혜
,
장자
,
백동환
한국체육과학회지
2021
.04
의료 인공지능의 규범적 범주와 사용자 제한의 법적 문제
배현아
생명, 윤리와 정책
2023
.10
반려동물 생체신호 측정 시스템에 관한 연구
이민형
,
유래현
,
김수연
외 1명
대한전기학회 학술대회 논문집
2021
.10
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2022-004-000032380