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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
황순재 (고려대학교) 정창성 (고려대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2023년도 추계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2023.11
수록면
232 - 235 (4page)

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본 연구는 ECG 데이터를 활용하여 환자의 나이를 추정하는 새로운 모델인 ECGAgeNet을 소개한다. 이 모델은 공간적 특성을 분석하는 CNN과 시간적 특성을 처리하는 GRU를 결합하여, 기존 방법의 한계를 극복한다. ECGAgeNet의 통합적 접근 방식은 나이 추정의 정확도를 향상시키고, 의료 진단에 중요한 기여를 할 것으로 기대된다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. ECGAgeNet 모델
Ⅲ. 실험 설정
Ⅳ. 실험결과 및 분석
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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