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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.4
- 수록면
- 51 - 51 (1page)
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Cardiac arrhythmia is characterized by irregular electrical activities of the heart, which can be detected by changes in the electrocardiogram (ECG) characteristics. ECG analysis is frequently used by cardiologists to monitor cardiac health. Many previous methods have been developed to detect cardiac arrhythmia by extracting the features of the ECG signal manually. However, the result of feature extraction does not represent perfectly the characteristics of the ECG signal. Therefore, this study proposed an automatic classification system of cardiac arrhythmia using 1-D Convolutional Neural Network (1D-CNN). The 1D-CNN consists of five convolution layers with a kernel ... 전체 초록 보기
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