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학술저널
저자정보
최철형 김영필 (공주대학교) 김시경 (공주대학교) 유정봉 (공주대학교) 서봉균 (허브테크)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제66권 제2호
발행연도
2017.2
수록면
431 - 438 (8page)

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In this paper, the abdomen ECG(AECG) is employed to measure the mother’s ECG instead of the conventioanl thoracic ECG measurement. The fetus ECG signal can be extracted from the AECG using an algorithm that utilizes the mobile fetal ECG measurement platform, which is based on the BLE (Bluetooth Low Energy). The algorithm has been implemented by using a replacement processor processed directly from the platform BLE instead of the large statistical data processing required in the ICA(Independent component analysis). The proposed algorithm can be implemented on a mobile BLE wireless ECG system hardware platform to process the maternal ECG. Wireless technology can realize a compact, lowpower radio system for short distance communication and the IOT(Intenet of Things) enables the transmission of real-time ECG data. It was also implemented in the form of a compact module in order for mothers to be able to download and store the collected ECG data without having to interrupt or move the logger, and later link the module to a computer for downloading and analyzing the data. A mobile ECG measurement prototype is manufactured and tested to measure the FECG for pregnant women. The experimental results verify a real-time FECG extraction capability for the proposed system. In this paper, we propose an ECG measurement system that shows approximately 91.65% similarity to the MIT database and the conventional algorithm and SNR performance about 10% better.
#Fetal ECG #Motal ECG #ICA #IOT #BLE

목차

Abstract
1. 서론
2. 본론
3. 실험
4. 결론
References

참고문헌 (19)

참고문헌 신청
Clifford G, Sameni R, Ward J, Robinson J, Wolfberg AJ, Clinically accurate fetal ECG parameters acquired from maternal abdominal sensors. Am J Obstet Gynecol 205 (47): 1-5, 2011 Wu S, Shen Y, Zhou Z, Lin L, Zeng Y, et al. Research of fetal ECG extraction using wavelet analysis and adaptive filtering. Comput Biol Med 43:1622-1627. 2013. B. Widrow, J. Glover, J. McCool, J. Kaunitz, C. Williams, H. Hearn, J. Zeidler, E. Dong, and R. Goodlin, Adaptive noise cancelling: principles and applications, Proc IEEE, Vol. 63, no. 12, pp. 1692-1716, 1975. N.J. Outram, E.C. Ifeachor, P.W.J.V. Eetvelt, J.S.H. Curnow, Techniques for optimal enhancement and feature exraction of fetalel ectrocardiogram, IEEE Proc-Sci. Meas. Technol, Vol. 142, no. 6, pp. 482-489, 1995. G. Mihaela Ungureanu, Ana Maria Ilincai, Werner Wolf, Ilinca Gussi, DDragos, Taralunga, and Rodica Strungaru, Improved Fetal ECG Extraction by Applying Adaptive Filtering, International symposium on Advanced Topics In Electrical Engineering,2011.

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