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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.2
- 수록면
- 192 - 195 (4page)
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This study investigates the potential of electrocardiogram (ECG) signal for biometric recognition (subject identification). ECG is unique for each subject (person) depends on the anatomic features of the heart and body. A total of 1,676 datasets from 48 subjects were modeled using a machine learning technique (convolutional neural network-CNN). We managed to achieve the identification accuracy of 88% as well as the F1-score. This finding show that ECG analysis is potential for subject identification application.
목차
Abstract
I. INTRODUCTION
II. METHODS
III. RESULTS AND ANALYSIS
IV. CONCLUSION
V. AKNOWLEDGMENT
REFERENCES
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