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학술대회자료
저자정보
Ana Rahma Yuniarti (Indonesia University of Education) Syamsul Rizal (Telkom University) Ki Moo Lim (Kumoh National Institute of Technology)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회 학술대회논문집 2021년도 한국통신학회 동계종합학술발표회 논문집
발행연도
2021.2
수록면
192 - 195 (4page)

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This study investigates the potential of electrocardiogram (ECG) signal for biometric recognition (subject identification). ECG is unique for each subject (person) depends on the anatomic features of the heart and body. A total of 1,676 datasets from 48 subjects were modeled using a machine learning technique (convolutional neural network-CNN). We managed to achieve the identification accuracy of 88% as well as the F1-score. This finding show that ECG analysis is potential for subject identification application.

목차

Abstract
I. INTRODUCTION
II. METHODS
III. RESULTS AND ANALYSIS
IV. CONCLUSION
V. AKNOWLEDGMENT
REFERENCES

참고문헌 (0)

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