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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
김종욱 (전북대학교) 이명진 (상지대학교) 고광만 (상지대학교) 소경영 (전북대학교)
저널정보
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제17권 제2호
발행연도
2016.4
수록면
97 - 103 (7page)

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이 논문에서는 심장이상 관리와 심혈관 위험 평가를 위해 임상 관련성과 연관지어 주요한 요소와 원인을 파악하는데 필요한 심전도(ECG) 데이터의 시각화 분석을 위해 경험한 기술을 소개한다. 특히, MIT-BIH ECG 데이터베이스를 기반으로 복잡한 ECG 데이터를 시각화하여 다양한 차트, 그래프로 표현할 수 있는 접근방법을 소개한다. 이러한 경험 기술 소개를 통해 많은 연구자들은 ECG 데이터베이스를 보다 쉽게 접근할 수 있고 다양한 형태로 시각화된 ECG 데이터의 의미를 직관적으로 이해할 수 있다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. Physionet
3. MIT-BIH 기반 ECG 생체신호 시각화
4. 결론 및 향후연구
References

참고문헌 (10)

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