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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
공나형 (전남대학교) 조태린 (연세대학교)
저널정보
한국사전학회 한국사전학 한국사전학 제42호
발행연도
2023.11
수록면
67 - 99 (33page)

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본고는 대화형 인공 지능의 학습을 위한 대규모 말뭉치를 대상으로 부적절 표현을 선별하고, 그것을 분석할 수 있는 주석 방안을 마련하는 데 목적이 있다. 이를 위하여 본고는 ‘비윤리성’, ‘공격성’, ‘비하성’과 더불어 기존 논의에서 배제되었던 ‘편향성’을 부적절성의 구성 요인 중 하나로 설정함으로써 기계 학습 시 발생할 수 있는 편향(algorithmic bias)을 바로잡을 수 있도록 하였다. 부적절성 선별과 더불어 이를 분석하는 요인으로 ‘명시성’, ‘맥락’, ‘영역’, ‘강도’의 네 가지 범주를 설정하였다. 특히 부적절성의 강도 판정은 산업계에서도 그 필요도와 활용도가 높다는 점에서 중요성을 지닌다. 본고는 강도 판정 시 발생할 수 있는 주석자 간 불일치도를 줄이기 위하여 ‘명시성’과 ‘맥락’을 다면적으로 고려하는 방안을 제안하였다. 마지막으로 본고는 말뭉치에서 추출한 용례를 대상으로 실제 분석 요인에 따른 주석 방법을 보임으로써 부적절성의 개념과 분석 요인, 주석 방안의 타당성과 실제성을 검증해 보이고자 하였다. 본고의 이와 같은 작업은 인공 지능 학습용 말뭉치를 대상으로 범용적으로 활용 가능한 부적절성 검증 틀을 고도화하는 데 기여할 수 있다는 점에서 학술적 · 산업적 의의를 지닌다.
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목차

1. 들어가며
2. 이론적 논의
3. 부적절성의 개념과 분석 요소
4. 부적절성의 주석 방법
5. 나가며
참고문헌
ABSTRACT

참고문헌 (0)

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