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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
윤정민 (동아대학교) 고영중 (동아대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.45 No.9
발행연도
2018.9
수록면
911 - 917 (7page)
DOI
10.5626/JOK.2018.45.9.911

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화행(Speech-Act)이란 화자의 발화를 통해 나타나는 화자의 의도를 말하며 화행 분석(Speech-Act Analysis)이란 주어진 발화에 대해 화행을 결정하는 것을 말한다. 최근에는 말뭉치를 이용한 기계 학습 기반의 연구가 많이 이루어지고 있고 본 논문에서는 다음과 같은 두 가지를 연구 목표로 한다. 첫 번째, 대화에서의 발화는 연속적이며 서로 유기적으로 관련되어 있고 현재 발화의 화행은 바로 이전 발화의 화행에 많은 영향을 받는다. 두 번째, 기존의 연구는 화행 분석 모델에서 이전 발화의 화행 결과를 사용할 때 노출 편향 문제(Exposure Bias Problem)를 다루지 않았다. 따라서 본 논문에서는 대화단위의 화행 분석 모델인 RNN-CNN을 제안하고, 노출 편향 문제에 대한 실험을 추가로 진행한다. 최종적으로 제안하는 모델은 oracle 조건에서 86.87%의 성능을 얻었고, greedy 조건에서는 0.6%p 낮은 86.27%의 성능을 얻었다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 제안 방법
4. 실험
5. 실험 분석
6. 결론
References

참고문헌 (15)

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